제 5장 – 수요예측 Summary

5장 – 수요예측 Summary

 

 

 

수요예측 개요

 

수요예측은 미래의 수요에 대한 추정치이며 계획과 의사결정을 위한 근거로 수요관리의 중요한 요소이다. 수요예측과 실제 수요사이의 오차를 최소화하는 것을 목표로 하는 수요예측을 통한 향상은 공급사슬 상의 모든 기업에 도움을 주는 것으로 과학과 기술의 특성 모두를 지니고 있다.

 

수요예측기법

 

-       정성적 예측 기법 : 진관과 판단에 의족하는 방법으로 기존 자료의 미존재나 신뢰성 부족의 경우 사용한다.

n  경영진 의견 : 고위경영자들이 집단적으로 예측하는 것

n  델파이기법 : 내외부 전문가 조사의 반복을 통한 합의점을 통해 예측하는 것

n  영업진 예측 합성 : 영업진의 의견을 근거로 수요예측하는 것

n  소비자 조사 : 다양한 방법을 통한 설문조사를 통계적 분석, 해석 후 예측하는 것

-       계량적 예측 기법 : 수학적 기법으로서 과거 자료에 근거하며 수요예측을 위한 원인 변수를 포함하는 것

n  시계열 예측 모형 : 추세변동, 순환변동, 계절변동, 우발변동 으로 구성된 것으로 과거 자료를 통해 예측하는 것

-       단순예측 : F_t+1 = A_t

-       단순이동평균예측 : F_t+1 =

-       가중이동평균예측 : F_t+1 =

-       단순지수평활예측 : F_t+1 = F₁+a(A_t-F_t)

-       선형추세예측 : ­Y ＝　b₀ +b_1x

n  인과적　예측모형

-       단순회귀분석　：­Y ＝　b₀ +b_1x

-       다중회귀분석 :　­Y ＝　b₀ +b_1x１+b_２x２+…+b_ｋxｋ

 

예측　정확성

 

실제 수요와 예측치 사이의 차이로 정의되는 예측오차의 최소화를 통해 비용 절감을 이뤄낼 수 있는데 그러한 예측 오차를 최소화 하기 위해 예측 정확성의 최대화를 위해 노력한다．

 

협력적 계획, 예측, 보충

 

협력적 계획, 예측, 보충 CPFR（Collaborative Planning Forecasting and Replenishment）은 원자재의 생산과 공급에서 최종제품의 생산과 납품에 이르기까지 공급사슬에서 수행하는 주요 활동을 거래 당사자들이 함께 계획하는 협력과정이며, 공급사실상의 관련당사자들 간의 예측정보 교환이 CPFR의 실익을 가져다 준다는 특징이 있다. 다시 말하자면 CPFR 은 공급망 관리의 일종으로, 고객을 중심에 놓고 제조사와 유통업체가 협업시스템을 구축하는 것으로 판매모델의 선정 및 판촉 활동 실제 판매 데이터 교환을 통한 주간 판매물량 예측 소비자 주문에 대한 배송 등에서 공동대응 체계를 구축해 빠르고 효율적으로 제품을 공급하기 위한 시스템이다.

 

소프트웨어 솔루션

 

－    예측소프트웨어 : 소프트웨어 솔류션을 사용해 시간과 노력을 절약할 수 있는 것으로 마이크로소프트엑셀과 Lotus 1-23가 가장 널리 쓰인다.

－    CPFR소프트웨어 : 일반적으로 하나의 예측모듈과 구매,공급,보충 등을 위한 개별모듈들을 포함한다.

 

==> 예측은 수요관리의 필수 부문으로 미래 수요의 추정을 제공하고 훌륭한 계획과 의사결정의 기초가 된다. 적절한 수요예측을 통해 자원의 계획과 이용률을 향상하여 기업의 경쟁력을 높이는데 이러한 수요에측 기법에는 크게 판단과 직관에 의존하는 정성적 예측 기법과 수학적 기법과 과거자료를 사용하는 계량적 예측 기법으로 나뉜다.

 

독자적인 에측은 부정확한 경향이 있는데 이러한 독자적 예측에서 벗어나 협력적 계획, 예측, 보충 CPFR 은 기업들이 상호 합의하는 계획을 개발하고 자신의 행동에 책임을 지는 협력적 과정으로 상호 동의하는 예측을 수립하고 적시 적소에 필요한 제품을 배달하여 품절을 피하고 고객서비스를 향상함으로써 공급사슬을 최적화 하는 것을 말한다.

 

수요예측 과정에 수반되는 계산은 보통 예측 소프트웨어를 통해 진행하며 수작업으로 진행하는 경우는 거의 없다.